v18.0.0 CC BY-NC-SA 4.0 OpenClaw Skill 零外部依赖

small-model-enhancer

修复 / 增强小模型（3B–14B）与任意 LLM/API 不稳定输出的 OpenClaw 技能包 —— JSON 修复、代码识别、信息提取、截断检测等 8 项能力，A/B 实测平均分 10.5 → 89.2（Δ+78.8），skillscore 100/A。

Δ+78.8
A/B 实测平均提升（baseline 10.5 → skill 89.2）
10/10
A/B 用例：胜 9 · 平 1 · 败 0
8
能力项（路由式管道 Step 0–4）
100/A
skillscore 静态跑分（六类满分·零 findings）
0
外部依赖（stdlib 零依赖 fix.py）

这是什么

small-model-enhancer 面向小模型（3B–14B）及任意 LLM/API 的不稳定输出：坏 JSON、漏判的代码、全角标点、截断文本、格式混乱的列表等。以 OpenClaw 技能（SKILL.md）形式交付，宿主 LLM 按管道规则自动修复/增强，另附确定性工具 scripts/fix.py 保证可复现。

GitHub 仓库：https://github.com/SuiJQ/Beyond

8 项能力

执行管道

0 Route（code → json → list → text） 1 Sanitize 去噪 2 Truncation 截断检测 3 Pipe（code | json | text） 4 Fallback 回退

每步只在命中时改写输出；所有 JSON 输出统一 data + meta 契约（code 模式与列表/截断输出除外）。

采纳率 A/B 实测（v18.0.0 更新）

OpenClaw 只把技能的 name + description 注入 system prompt（正文不在 prompt 内），因此 description 能否触发模型主动调用 = 技能是否真正被用。C0 = 中性引导（纯 description 触发力），C+ = 真实环境引导（模拟 OpenClaw 部署，任务匹配时优先调用）。

版本 / 引导采纳率

配对验证 v18.0.0（F3b）vs v17.1.0（E4b），xiaomi/mimo-v2.5，每任务 3 次（运行 python3 tests/ab_test.py --adopt-runs=3 复现）

A/B 实测结果

平台模型 xiaomi/mimo-v2.5，runs=3，9 用例（v16 历史基线 + v17 重跑，2026-08-03 更新）。

用例baselineskillΔ
json_basic 坏JSON修复0100+100
json_brace 缺右括号0100+100
code_c C代码识别0100+100
code_escape 引号转义0100+100
extract 信息提取050+50
decision 立场分析050+50
trunc 截断检测0100+100
list 列表格式化1001000
fact 事实标注0100+100

平均：baseline 10.5 → skill 89.2（Δ+78.8），胜 9、平 1、败 0。

明细见 ab_result.json（本表由 ab_result.json 动态注入，发版只需更新该文件），可运行 python3 tests/ab_test.py --runs=3 复现。v16 基线含 normalize 独立能力；v17 起 normalize 移除（全角修复收敛为 json 管道子能力），该用例移入负例集（回归哨兵）。extract/decision 单次 0 分属采样波动，baseline 仍为 0、skill 均为正收益。

下载

下载数由 GitHub Release 官方统计（实时更新）。

推荐
⬇ SKILL.md
技能文件本体 · 普通用户即装即用（放入 OpenClaw skills 目录即可）
下载 SKILL.md
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⬇ 完整仓库
全部文件 · 开发者使用（含 fix.py 工具、测试脚本、文档、A/B 数据）
下载完整包
下载次数加载中…

完整仓库也可从 main.zip 下载（无官方计数）；单文件也可直链 /SKILL.md（无官方计数）。

快速使用

# 作为确定性工具（stdlib 零依赖）
python3 scripts/fix.py route    '<text>'   # code|json|list|text
python3 scripts/fix.py json     '<json>'   # 修复 + data/meta 输出
python3 scripts/fix.py norm     '<text>'   # 全角→半角（独立工具保留, json 管道子能力）
python3 scripts/fix.py sanitize '<text>'   # Step 1 去噪（机械子集）
python3 scripts/fix.py extract  '<text>'   # §C 提取（日期/金额/数字）
python3 scripts/fix.py trunc    '<text>'   # 截断检测
python3 scripts/fix.py --selftest        # 内置回归自测

# 回归验证
python3 tests/verify_31.py               # 57/57 断言
python3 tests/ab_test.py --runs=2        # A/B 实测（需平台模型代理）

仓库结构

SKILL.md                  # 技能主文件（v18.0.0）
README.md                 # 使用文档
ASSESSMENT.md             # 全方位评估报告
FIXPLAN.md                # 缺陷诊断与修复方案（含 fix.py 附录）
ab_result.json            # A/B 实测最终结果
references/examples.md    # 输入→期望输出逐字锚点
scripts/fix.py            # 确定性工具（route/json/norm/sanitize/extract/trunc + selftest）
scripts/check_version.py  # 版本一致性检查（CI 用）
tests/                    # ab_test / verify_31（CI 自动跑）

版本历史